创新技术正在迅速推进机械工程流程，推动行业发生积极变化，促使各种规模的公司应对机械制造商面临的挑战和趋势。这些趋势包括消费者驱动的定制，导致更小的批量和产品寿命;智能机器提供信息流的数量级增长;利用大量数据实现机器功能自动化的超自动化;以及来自更灵活、更敏捷的初创公司的全球竞争。

机器制造商收到的每台机器和每一个订单通常都是一个新项目。因此，机器制造商需要一种方法来跟踪各种选项和变体，以便将需求与项目和变更管理集成在一起，同时在整个产品生命周期内管理整个BOM。从最初的工程设计，到制造，然后在机器的整个使用寿命期间管理机器物料清单。

每个工程学科都需要一定程度的规划能力，从而提供更敏捷的方法。此外，还需要由机械设计工程师，电气工程师和控制工程师执行的客户要求，工程要求和活动的可追溯性，以执行项目。这包括从高级客户需求规范文档到 BOM 结构并将其附加到可交付结果所需的实际任务的过程。

该过程提供了一定程度的功能，以确保并降低满足客户需求的风险，从而实现实施到每台机器中的复杂软件解决方案。

更智能的机器、更智能的代码、更智能的软件

对于面临竞争全球化、利润缩水、快速扩展的定制、环境和政府法规以及工业 4.0 和其他智能工厂计划的机器制造商来说，先进的软件是必需的。面对这些重大挑战，机器必须更加智能。

核心要求包括操作和开发过程中的机器设计创新。优秀与卓越取决于自动化代码的质量和创新。拥有出色的代码可提供直观的用户界面，从而提高易用性并利用新的硬件功能。它使用软件算法来帮助机器更快、更安全地移动，同时减少组件上的物理压力。

但是，拥有写得好的代码还不够好。当前的机器在代码行中具有巨大的复杂性。在虚拟世界中测试该代码至关重要，在将其加载到物理机器上之前，在所有用例中运行它。公司面临着快速交付高度定制化机器的压力，这增加了复杂性。不再可能依赖并安全地物理验证机器。

每台机器都与一组二进制文件一起发布给客户，这些二进制文件代表已编译的机器操作和用户界面代码。在传统实践中，程序员争先恐后地在机器发货之前对代码进行最后一刻的更改。在这种混乱的环境中，必须保留最终代码的锁定版本，以用于多种目的 - 服务，灾难性备份，为未来机器吸取的经验教训以及升级到现场以前的机器。

因此，仅有代码存储库是不够的。每个软件变体都必须通过机器物料清单的序列号进行跟踪和检索。机器的生命需要可追溯的硬件和软件升级记录，代表机器的活数字孪生体。

先进的机械工程向前迈进

先进的机械工程解决方案正在出现，以应对机械行业面临的挑战和趋势。其中包括多学科设计、虚拟机仿真和调试以及多学科 BOM 和配置管理。